Diplomado Soluciones con Inteligencia Artificial: Enfoque en Machine Learning y Deep Learning para la Transformación Empresarial.

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Diplomado Soluciones con Inteligencia Artificial Enfoque en Machine Learning y Deep Learning para la Transformación Empresarial

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EXTENSIÓN

Objetivo del Diplomado

Potenciar la capacidad de los profesionales para la integración efectiva del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) en los procesos organizacionales de toma de decisiones estratégicas. La macrocompetencia se materializa al capacitar a los participantes para aplicar técnicas avanzadas de ML/DL en el análisis, consumo y visualización de datos complejos, lo que les permitirá analizar grandes volúmenes de datos, y ser capaces de desarrollar, validar y consumir modelos efectivos de inteligencia artificial. Un resultado clave es la habilidad de evaluar el impacto de estos modelos en el desempeño y rendimiento organizacional, traduciendo los hallazgos analíticos complejos en decisiones empresariales estratégicas bien fundamentadas. El programa enfatiza el desarrollo de actitudes profesionales de adaptabilidad y un compromiso con la actualización continua, junto con habilidades de comunicación efectiva para presentar resultados, incluyendo el uso de Frontend para la visualización, preparando a los egresados para la innovación y el crecimiento de sus entidades.

A quién está dirigido

El Diplomado está diseñado para profesionales, investigadores y estudiantes que tengan fundamentos en estadística, probabilidad, cálculo, álgebra lineal y programación, siendo un programa ideal para estudiantes de Ingeniería de Sistemas y campos afines enfocados en el análisis y consumo de datos complejos. El objetivo principal es capacitar a este público en el desarrollo, validación y consumo de modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL), y en la identificación de las herramientas de análisis pertinentes. Así mismo, el programa se dirige a líderes empresariales y gestores cuya función requiere la toma de decisiones estratégicas e integrar el ML para sustentarlas, permitiéndoles evaluar el impacto de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) en el rendimiento organizacional e impulsar el crecimiento e innovación.

Contenido del programa

Temas:

Competencia 1: Relacionar conceptos y técnicas que utiliza del aprendizaje automático y profundo, incluyendo sus técnicas (supervisado, no supervisado y por refuerzo) y su aplicación en la toma de decisiones estratégicas.
Competencia 2: Fomentar actitudes profesionales que incluyan habilidades de comunicación efectiva, trabajo en equipo y adaptabilidad, así como un compromiso con la actualización continua en un campo dinámico.
Competencia 3: Aplicar técnicas de aprendizaje automático y profundo en contextos prácticos, desarrollando, validando, consumiendo y visualizando los modelos de aprendizaje automático y profundo, analizando datos complejos y evaluando su impacto en el rendimiento organizacional.